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Feedback zu Extraktion geben

Feedback zu Extraktion geben

Was ist Extraktion?

Extraktion ist eines der Standardmodule der Onedot Plattform. Dieser Task ermöglicht die Identifizierung und Zuordnung (= Extraktion) von Angaben aus Lieferanten-Fliesstexten an die Zielattribute (Produkteigenschaften), die in der Zieldefinition im Produktdatenmodell (PDM) festgehalten werden.

Das Ziel der Extraktion ist, die Information zu den Eigenschaften aller zu onboardenden Produkte zu extrahieren, die in einem Katalog oder Artikelliste nicht explizit bzw. tabellarisch geliefert werden. Viele relevante Angaben werden von Lieferanten in Fliesstexten wie Werbetexten, Marketing-Texten, Sicherheitsinformationen, allgemeinen Produktbeschreibungen usw. verpackt. In der Extraktion werden die Zielattribute gesucht, die in einem Katalog erwartet oder benötigt, aber im Attribut Mapping nicht angeboten werden, da sie nicht explizit geliefert werden. Unter Anwendung modernster Technologie schlägt die Onedot Plattform entsprechende relevante Zielattribute und -werte vor.

Auf Basis der im PDM definierten kategoriespezifischen Merkmale werden entsprechende Texte, Teiltexte und Nummern in denjenigen Feldern in den Lieferanten-Katalogen, die in den Standard Attributes als source-product-definition definiert sind, gesucht. Es handelt sich um ausführliche textliche Beschreibungen eines Produkts wie Masse, Materialien, Anwendungsfälle usw. Es können beliebig viele Quellattribute als source-product-definition definiert werden. Wenn keine definiert werden, bleibt der Extraktions-Task leer.

Extraktion vs. Attribut Mapping

Die Extraktion erscheint in der neusten Version 2.0 nach (und nicht mehr vor) dem Attribute Mapping

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Konfiguration

Die Extraktion ist wie folgt konfiguriert:

  • in der Extraktion wird nur nach Zielattributen gesucht, für die es keine Vorschläge im Attribut Mapping gibt (unabhängig davon ob validiert oder nicht, und unabhängig von der Konfidenz)

  • es wird kein Unterschied zwischen “mandatory” und “optional” Attributen (gemäss PDM) gemacht

  • es werden nur kategoriespezifische (und keine globalen) Attribute extrahiert

  • wird im Attribut Mapping ein Vorschlag gelöscht, kann es nach einer Reprozessierung für das betroffene Zielattribut Vorschläge in der Extraktion geben, sofern die KI entsprechendes identifiziert

  • wird im Attribut Mapping eine neue Zuordnung gemappt, werden nach einer Reprozessierung entsprechende Vorschläge in der Extraktion ausgeschlossen

BEISPIEL

  • Attribut Mapping: diese Zielattribute sind aus der Extraktionsaufgabe ausgeschlossen

    • wenn die Zuordnungen für ein Attribut (bzw. Attribute, die einen Namen teilen) gelöscht werden, können sie nach dem Abschliessen und der Reprozessierung in der Extraktionsaufgabe erscheinen, wenn die KI entsprechendes extrahieren kann - sonst nicht

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  • Extraktion: für diese Zielattribute gibt es keine Vorschläge bzw. Zuordnungen im Attribut Mapping

    • wenn Zuordnungen für ein Attribut (bzw. Attribute, die einen Namen teilen) im Attribut Mapping gemacht werden, werden die Einträge nach dem Abschliessen und der Reprozessierung in der Extraktionsaufgabe verschwinden

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      z.B. es muss nur eines der 3 Grössenbereich gemappt werden, und alle 3 werden aus der Extraktion ausgeschlossen

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Extraktion 2.0 vs. Extraktion 1.0

Für bestehende Supplier (die mit der alten Extraktions-Version 1.0 ongeboardet wurden) wird mit einer (Re-)Prozessierung die neue Reihenfolge der Module (Extraktion nach Attribut Mapping) übernommen.

Wenn in der Extraktion 1.0 eine Zuordnung an ein Zielattribut gemacht wurde, für das im Attribut Mapping eine andere Zuordnung gemacht wurde, sticht mit der Extraktion 2.0 die Attribut-Mapping-Zuordnung. Zuordnungen aus der Extraktion 1.0 werden nur verwendet, wenn es für die betroffenen Zielattribute keine Zuordnung in der Attribut-Mapping Knowledge gibt.

Ergebnisfile

Extraktionsvorschläge mit einer Konfidenz >80% werden an die nächsten Tasks bzw. Ergebnisfiles weitergeleitet. Dies war in der alten Extraktion v1.0 nicht der Fall

Wie sieht die Feedback-Aufgabe aus?

Sobald eine Extraktion Feedback-Aufgabe bereit ist, kann sie in der Onedot App unter dem Task Menu bearbeitet werden.

Die Aufgabe ist in Form einer Tabellen aufgebaut. Jede Zeile repräsentiert eine Zuordnung. Die Spalten enthalten Informationen, auf Grund denen die Benutzer effizient fundiertes Feedback geben können.