Resultate begutachten und Massnahmen bei fehlenden Werten identifizieren

Nach einem Onboarding sollen die Resultate im Export begutachtet werden. Falls Werte im Export fehlen, so sollen Massnahmen definiert werden, wie diese Werte im Export verfügbar gemacht werden können.

1. Resultate im Export begutachten:

   • Den standardisierten Export data-processed-products-<LIEFERANT>-<DATUM>.csv beim Schritt Export in der Onedot App öffnen

     1. Ansicht “Datensatz”: Inhalt der Resultate begutachten

     2. Ansicht “Statistik”: Füllgrad der Resultate begutachten

        1. Falls der Export die Resultate in mehreren Sprachen enthält, muss der Filter row-source-file = <path-to-file-ending-in>-DE gesetzt werden. Grund: Der standardisierte Export enthält für jedes Produkt pro Sprache eine eigene Zeile. Mit dem Filter wird nur eine Sprache ausgewählt.

   • Weitere Dokumentation der genutzten Hilfsmittel siehe Datenqualität mit den Ansichten "Datensatz", "Statistiken" und "Histogramm" prüfen

2. Im Import prüfen, ob die gewünschten Werte verfügbar sind.

   • Den standardisierten Import products-source-file-<LIEFERANT>-<DATUM> beim Schritt Import in der Onedot App öffnen

     1. Ansicht “Datensatz”: Inhalt der Resultate begutachten

     2. Ansicht “Statistik”: Füllgrad der Resultate begutachten

   • Weitere Dokumentation der genutzten Hilfsmittel siehe Datenqualität mit den Ansichten "Datensatz", "Statistiken" und "Histogramm" prüfen

3. Falls der gewünschte Wert nicht im standardisierten Import enthalten ist:

   • Bitte prüfen ob der gewünschte Wert in der originalen Quelldatei enthalten ist.

   • Falls der gewünschte Wert in der originalen Quelldatei enthalten ist, bitte ein entsprechendes Ticket auf https://onedot.com/support erstellen.

4. Für jeden Onboarding-Schritt prüfen, ob die notwendigen Mappings korrekt bestätigt sind.
   Grund: Um einen Quellwert des Lieferanten in den gewünschten Zielwert zu überführen, muss in allen Schritten des Onboardings die entsprechenden Mappings korrekt bestätigt sein.

   1. Wählen Sie aus dem Export ein Beispiel-Produkt, ein Beispiel-Attribut und einen Beispiel-Wert aus, welcher im Resultat nicht wie gewünscht enthalten ist.

   2. Prüfen Sie in der Kategorisierung, ob dieses Beispiel-Produkt der gewünschten Zielkategorie zugewiesen und bestätigt wurde.
      Feedback zu Produktklassifikation geben

   3. Prüfen Sie im Attribut Mapping, ob das Mapping für das Beispiel-Attribut vom Quellattribut auf das gewünschten Zielattribut vorhanden ist und bestätigt wurde.
      Feedback zu Attribut-Mapping geben

   4. Prüfen Sie in der Normalisierung, ob das Mapping für den Beispiel-Wert vom Quellwert auf den gewünschten Zielwert vorhanden ist und bestätigt wurde.
      Feedback zu Normalisierungs-Aufgaben geben

5. Falls im vorherigen Schritt ein Mapping nicht korrekt war, so korrigieren Sie dieses Mapping und stossen Sie eine neue Verarbeitung (Reprozessierung) an: Erneute Verarbeitung von Produktkatalogenarchived